انضمت شركة DeepMind لصفوف أولئك الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعى لإنقاذ مجموعات الحيوانات البرية الهشة، حيث تقوم بذلك على نطاق واسع، إذ تتعاون الشركة مع مجموعات الحفاظ على البيئة وعلماء البيئة فى مشروع يستخدم تعلم الآلة للكشف بسرعة عن الحيوانات وعددها فى ملايين الصور التى تم التقاطها خلال السنوات التسع الماضية فى منتزه سيرينجيتى الوطنى فى تنزانيا.
وبحسب موقع engadget الأمريكى، فيستغرق عادة ما يصل إلى عام للمتطوعين لإعادة الصور ذات العلامات، لكن DeepMind قامت بتطوير نموذج يمكنه تسمية معظم الحيوانات على الأقل، مع تقصير العملية لمدة تصل إلى تسعة أشهر فقط، وهذا ليس تحديًا صغيراً عندما تتعاون الحيوانات مع الحركة الكاميرات الحساسة - يمكن للذكاء الاصطناعى أن يتعرف على الفهود الخارجة عن التركيز أو النعام سريع الحركة.
ويجب أن تكون التكنولوجيا قابلة للعمل أيضًا فى البرية، حيث تقوم DeepMind بتطوير إصدار تم تدريبه مسبقًا من طراز الذكاء الإصطناعى الخاص بها والذى سيحتاج فقط إلى أجهزة "متواضعة" وقليل من الاتصال بالإنترنت - وهو أمر مهم عندما يكون الكمبيوتر القوى والوصول السريع إلى الإنترنت من شأنه أن يضر بالحياة البرية ويكون نشره باهظ التكلفة.
ويأمل الفريق فى التحقق من صحة نماذجه قريبًا من خلال طرحها فى الميدان لقياس مدى تقدمها فى الظروف الحقيقية، ويمكن أن يحسن ذلك بشكل كبير جهود الحفاظ على البيئة إذا ثبت نجاحها.